Резидент Сколково. Мульти-агентный ИИ-ассистент для покупки нового автомобиля: сочетает рыночные данные в реальном времени с объяснимыми сценарными рекомендациями.
Привет 👋 — я founding engineer эпохи ИИ.
Довожу R&D-идеи до продакшена небольшими командами. За плечами 23 года кросс-стек разработки и упрямое нежелание специализироваться.
Пишу код с начала 2000-х — но до кода я разбирал сети и системы, чтобы посмотреть, как они ломаются. Сначала был хакер, инженер пришёл позже и так и не выселил его до конца. Они до сих пор делят один стол — поэтому каждую систему я проектирую так, будто внутри уже сидит кто-то интересный и делает заметки.
По образованию — прикладной информатик (да, это настоящая специальность: «Прикладная информатика в экономике», 2008). По профессии — senior full-stack инженер уже два десятка лет, примерно в десятке индустрий (часть — намеренно). А по самоощущению — скорее билдер, чем кодер. Я не тот, кого нанимают писать самый чистый идиоматический Go в команде из 200 инженеров FAANG, — где-то есть сфокусированный мидл-специалист, который обойдёт меня в любом отдельно взятом стеке. Моё — другое: брать сырую R&D-идею и доводить её до работающего продукта, часто соло или с одним партнёром, на стеке, собранном из того, что лучше подходит именно на этой неделе. Кросс-стек широта — от низкоуровневых сетевых протоколов до объяснений дизайнеру, что «почти по центру» — это ещё не по центру, — накапливается быстрее, чем глубокое мастерство в одном языке. Особенно в эпоху ИИ.
Большую часть последних десяти лет занимаюсь прикладным ИИ: LLM/RAG-пайплайны, мульти-агентные системы, computer vision, голосовые агенты — стандартный набор. Да, я «vibe code» — так быстрее. Но до этого двадцать лет писал продакшен-системы — ещё когда ИИ не был мейнстримом, — поэтому за скоростью стоит накопленное чутьё.
// В чём я хорош — и в чём нет
Моя стихия — 0→1 билд, где технический путь нужно придумывать, а не просто исполнять. Маленькая команда. Ограниченные ресурсы. Непонятный стек. «Мы вообще не уверены, что это возможно — разберись». Вот тут я загораюсь.
Лучше всего работаю в хакатон-режиме: старт под жёсткими ограничениями, R&D, где ответа ещё нет, интеграции между дисциплинами, которые обычно друг с другом не разговаривают. На счету несколько крупных хакатонов — оказывается, я быстрее думаю, когда есть таймбокс и нет плейбука.
В чём я не хорош: масштабировать инженерную организацию из 50 человек, выжимать последние 5% чистого code-craft в одном языке или изображать operational scale-up CTO, когда компании на самом деле нужен org-builder для роста со 100 до 1000 сотрудников. Если задача такая — лучше нанять кого-то другого, я только за.
// Откуда работаю и с чем приходить
В основном удалённо, с фаундерами и инвесторами в США, MENA, Азии и СНГ. Типичный формат — advisory: технический due diligence, AI-first архитектура, R&D-скоупинг и точечная hands-on работа над тем критическим узлом, без которого продукт не едет.
Если есть задача без очевидного решения и команда, которая меньше самой задачи, — это примерно тот формат, который я люблю.
// Над чем я сейчас работаю
CRM-платформа на базе ИИ для психотерапевтических практик — снижает преждевременный отток клиентов и сокращает время до ремиссии.
ИИ-аналитика и инструменты для брокеров на рынке недвижимости Дубая.
Брендинговое агентство.
и ещё много всякого можно посмотреть в кейсах